الدردشة مع موديلات AI محلية
لماذا موديلات AI محلية؟
يشغّل Ollama النموذج محليًا. يستخدم تسجيل الدخول وتخزين المحادثات السحابة ويتطلبان الإنترنت. لا يتم التبديل تلقائيًا إلى نموذج سحابي.
ينطبق هذا على الوضع العادي. في وضع عدم الاتصال يبقى كل شيء على هذا الكمبيوتر: يعمل التطبيق حينها دون إنترنت أيضًا، وتُحفظ المحادثات الجديدة محليًا فقط وبشكل مشفّر.
لماذا Ollama؟
Ollama هي أداة تتيح تشغيل موديلات AI محلية بسهولة. يتم تثبيتها على كل جهاز بشكل منفصل، مما يعني عدم وجود قيود حول عدد المستخدمين - لا حاجة لخادم مشترك.
تثبيت Ollama
- اذهب إلى صفحة تنزيل Ollama Ollama download page
- قم بتنزيل الإصدار لنظام التشغيل الخاص بك (Windows، macOS أو Linux)
- ثبّت Ollama باتباع المعالج
- بعد التثبيت، يعمل Ollama في الخلفية تلقائياً
تثبيت نموذج لغة
بعد تثبيت Ollama يجب عليك تنزيل نموذج لغة واحد على الأقل:
- افتح واجهة Ollama (من رمز شريط النظام أو الطرفية)
- قم بتنزيل نموذج لغة حسب اختيارك
النموذج الموصى به
يفضل اختيار نموذج يحتوي على قدرات أدوات و رؤية:
- قدرات الأدوات - يمكن للنموذج استخدام جميع الأدوات المتاحة في التطبيق، مثل البحث عبر الإنترنت وتوليد الصور
- قدرات الرؤية - يمكن للنموذج تحليل الصور ووصفها
qwen3-vl:4b-instruct يقدم توازناً جيداً بين السرعة وقدرات الأدوات/الرؤية. ثبّت هذا النموذج عبر الطرفية:
ollama pull qwen3-vl:4b-instruct
اختر النسخة -instruct: فهي تجيب فورًا. أما qwen3-vl:4b العادي فيفكر طويلًا قبل كل خطوة، وهو أبطأ بكثير على الحاسوب المحمول. مع النماذج المحلية الصغيرة يستخدم التطبيق تعليمات قصيرة والأدوات المناسبة لسؤالك فقط. وإذا فشلت الخطوة نفسها مرة بعد مرة، يتوقف الذكاء الاصطناعي ويخبرك بما نجح وما لم ينجح.
اختيار النموذج بناءً على العتاد
أداء النموذج يعتمد بشكل كبير على عتاد جهازك:
| العتاد | التوصية |
|---|---|
| محدود (8GB RAM، بدون GPU) | اختر نماذج أصغر (1-4B معاملات) |
| متوسط (16GB RAM، GPU أساسي) | نماذج حتى 7B معاملات |
| قوي (32GB+ RAM، GPU حديث) | نماذج أكبر ممكنة (13B+) |
النموذج الأصغر عادةً ما يكون أسرع، لكن قد تكون دقته أقل في الإجابة. جرّب لإيجاد أفضل توازن لحالتك.
التكوين في تطبيق سطح المكتب
بمجرد تشغيل Ollama مع نموذج مثبت، يكتشف تطبيق سطح المكتب ذلك تلقائياً. يمكنك حينئذٍ في المحادثة اختيار النموذج المحلي كبديل للنماذج السحابية.
في شاشة البداية يظهر محدد النموذج أسفل حقل الإدخال، بحيث يمكنك اختيار نموذج محلي قبل إرسال الرسالة الأولى. يُستخدم النموذج المختار من الرسالة الأولى ويمكن تغييره لاحقًا.
النماذج المتاحة بدعم الأدوات/الرؤية
انظر القائمة الكاملة على ollama.com/library. فلتر النماذج بـ:
- وسم
Toolsلقدرات الأدوات - وسم
Visionلرؤية الصور
خيارات شائعة:
qwen3-vl:4b-instruct- مدمج، سريع، أداة + رؤيةllama3.2-vision- قدرات الرؤيةmistral- مهام عامة سريعة
قراءة المستندات والمسوحات الضوئية محليًا
مع نموذج محلي، يقرأ تطبيق سطح المكتب المستندات على حاسوبك. لا يُرفع أي شيء.
- مجلد العمل: في مجلد معتمد، يقرأ الذكاء الاصطناعي ملفات Word وPowerPoint وExcel وPDF وOpenDocument (ODT وODP وODS) وRTF. لا تُقرأ ملفات .doc و.ppt القديمة إلا إذا كان LibreOffice مثبتًا.
- المسوحات والصور: تُقرأ صفحات PDF الممسوحة ضوئيًا والصور (PNG وJPG وWebP وTIFF) والصور داخل ملفات Word وPowerPoint بالتعرّف على النص (OCR). يأتي OCR مع التطبيق ويتعرّف على الهولندية والإنجليزية والألمانية والفرنسية. ترى في المحادثة الصفحة التي تُقرأ؛ وقد يستغرق مسح طويل بضع دقائق. تُقرأ بحد أقصى 100 صفحة لكل مستند باستخدام OCR.
- تعرّف غير مؤكد: عندما يكون التعرّف على النص غير مؤكد، يذكر الذكاء الاصطناعي ذلك. تحقّق حينها من الأسماء والأرقام والمبالغ في الأصل. لا يُتعرّف دائمًا بشكل صحيح على الكتابة اليدوية والجداول والمخططات.
- نموذج الرؤية: إذا كان النموذج المختار يدعم الرؤية (مثل
qwen3-vl:4b-instruct)، فإنه يفحص بنفسه الصور التي يقرأ فيها التعرّف على النص قليلًا أو بشكل غير مؤكد. يستغرق ذلك وقتًا أطول دون وحدة GPU. - صور iPhone (HEIC): احفظها أولًا بصيغة JPEG أو PNG.
مع نموذج سحابي أيضًا يقرأ التطبيق مستندات مجلد العمل على حاسوبك، لكن النص المقروء يُرسل حينها إلى ذلك النموذج كجزء من المحادثة.
العمل دون إنترنت، بما في ذلك المرفقات في المحادثة: راجع الوضع دون اتصال.