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Conversar com modelos de IA locais

Por que modelos de IA locais?​

Ollama executa o modelo localmente. O início de sessão e o armazenamento dos chats usam a nuvem e requerem internet. Não há mudança automática para um modelo na nuvem.

Isto aplica-se ao modo normal. No modo offline tudo fica neste computador: a aplicação funciona também sem internet e as novas conversas são guardadas apenas localmente, encriptadas.

Por que Ollama?​

Ollama é uma ferramenta que permite executar modelos de IA localmente de forma simples. Ele é instalado em cada computador separadamente, o que não impõe limitações quanto ao número de usuários - nenhum servidor compartilhado necessário.

Instalar Ollama​

  1. Vá para a página de download do Ollama
  2. Baixe a versão para o seu sistema operacional (Windows, macOS ou Linux)
  3. Instale o Ollama seguindo o instalador
  4. Após a instalação, o Ollama roda automaticamente em segundo plano

Instalar um modelo de linguagem​

Após instalar o Ollama, você precisa baixar pelo menos um modelo de linguagem:

  1. Abra a interface do Ollama (via o ícone na bandeja do sistema ou terminal)
  2. Baixe um modelo de linguagem à sua escolha

Modelo recomendado​

Prefira um modelo que tenha capacidades de ferramentas e visão:

  • Capacidades de Ferramentas - O modelo pode acessar todas as ferramentas disponíveis na aplicação, como busca na internet e geração de imagens
  • Capacidades de Visão - O modelo pode analisar e descrever imagens
Modelo recomendado

qwen3-vl:4b-instruct oferece um bom equilíbrio entre velocidade e capacidades de ferramenta/visão. Instale este modelo via terminal:

ollama pull qwen3-vl:4b-instruct

Escolha a variante -instruct: ela responde de imediato. O qwen3-vl:4b normal pensa longamente antes de cada passo e é muitas vezes mais lento num portátil. Para modelos locais pequenos, a aplicação usa uma instrução curta e apenas as ferramentas que se ajustam à sua pergunta. Se o mesmo passo falhar repetidamente, a IA para e diz o que funcionou e o que não funcionou.

Escolha do modelo com base no hardware​

O desempenho de um modelo depende muito do hardware do seu computador:

HardwareRecomendação
Limitado (8GB RAM, sem GPU)Escolha modelos menores (1-4B parâmetros)
Médio (16GB RAM, GPU básica)Modelos até 7B parâmetros
Potente (32GB+ RAM, GPU moderno)Modelos maiores podem funcionar (13B+)
Velocidade vs. qualidade

Um modelo menor tende a ter melhor velocidade, mas pode gerar respostas menos precisas. Experimente para encontrar o melhor equilíbrio para a sua situação.

Configuração na aplicação de desktop​

Assim que o Ollama estiver rodando com um modelo instalado, a aplicação de desktop detecta isso automaticamente. Você pode então selecionar o modelo local no chat como alternativa aos modelos em nuvem.

No ecrã inicial, o seletor por baixo do campo de entrada permite escolher um modelo local antes da primeira mensagem. O modelo escolhido é utilizado desde a primeira mensagem e pode ser alterado mais tarde.

Modelos disponíveis com suporte a ferramentas/visão​

Veja a lista completa em ollama.com/library. Filtre por modelos com:

  • tag Tools para capacidades de ferramenta
  • tag Vision para reconhecimento de imagens

Opções populares:

  • qwen3-vl:4b-instruct - Compacto, rápido, ferramenta + visão
  • llama3.2-vision - Capacidades de visão
  • mistral - Tarefas gerais rápidas

Ler documentos e digitalizações localmente​

Com um modelo local, a aplicação de ambiente de trabalho lê os documentos no seu próprio computador. Nada é enviado.

  • Pasta de trabalho: numa pasta aprovada, a IA lê Word, PowerPoint, Excel, PDF, OpenDocument (ODT, ODP, ODS) e RTF. Os ficheiros antigos .doc e .ppt só são lidos se o LibreOffice estiver instalado.
  • Digitalizações e fotos: as páginas PDF digitalizadas, as imagens (PNG, JPG, WebP, TIFF) e as imagens em ficheiros Word e PowerPoint são lidas com reconhecimento de texto (OCR). O OCR vem com a aplicação e reconhece neerlandês, inglês, alemão e francês. No chat vê qual a página que está a ser lida; uma digitalização longa pode demorar alguns minutos. São lidas com OCR no máximo 100 páginas por documento.
  • Reconhecimento incerto: quando o reconhecimento de texto é incerto, a IA indica-o. Verifique então nomes, números e montantes no original. Escrita à mão, tabelas e esquemas nem sempre são bem reconhecidos.
  • Modelo de visão: se o modelo escolhido tiver visão (como qwen3-vl:4b-instruct), o próprio modelo analisa as imagens em que o reconhecimento de texto lê pouco ou com incerteza. Sem GPU demora mais.
  • Fotos de iPhone (HEIC): guarde-as primeiro como JPEG ou PNG.

Também com um modelo na nuvem a aplicação lê os documentos da pasta de trabalho no seu computador, mas o texto lido é então enviado para esse modelo como parte da conversa.

Trabalhar sem internet, também com anexos no chat: consulte Modo offline.

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