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Chat con modelos de IA locales

¿Por qué modelos de IA locales?​

Ollama ejecuta el modelo localmente. El inicio de sesión y el almacenamiento del chat usan la nube y requieren internet. No se cambia automáticamente a un modelo en la nube.

Esto se aplica al modo normal. En el modo sin conexión todo se queda en este ordenador: la aplicación funciona también sin internet y los chats nuevos se guardan solo en local y cifrados.

¿Por qué Ollama?​

Ollama es una herramienta que te permite ejecutar modelos de IA localmente de forma sencilla. Se instala en cada ordenador por separado, por lo que no hay limitaciones en la cantidad de usuarios — no se necesita un servidor compartido.

Instalar Ollama​

  1. Ve a la página de descarga de Ollama
  2. Descarga la versión para tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux)
  3. Instala Ollama siguiendo el instalador
  4. Tras la instalación, Ollama se ejecuta automáticamente en segundo plano

Instalar un modelo de lenguaje​

Después de instalar Ollama, debes descargar al menos un modelo de lenguaje:

  1. Abre la interfaz de Ollama (a través del icono de la bandeja del sistema o de la terminal)
  2. Descarga un modelo de lenguaje a tu elección

Modelo recomendado​

Es preferible elegir un modelo que tenga capacidades de herramientas y visión:

  • Herramientas (Tool capabilities) - El modelo puede usar todas las herramientas disponibles en la aplicación, como búsqueda en internet y generación de imágenes
  • Visión (Vision capabilities) - El modelo puede analizar y describir imágenes
Modelo recomendado

qwen3-vl:4b-instruct ofrece un buen equilibrio entre velocidad y capacidades de tool/vision. Instala este modelo desde la terminal:

ollama pull qwen3-vl:4b-instruct

Elige la variante -instruct: responde de inmediato. El qwen3-vl:4b normal piensa mucho antes de cada paso y es muchas veces más lento en un portátil. Para los modelos locales pequeños, la aplicación usa una instrucción breve y solo las herramientas que encajan con tu pregunta. Si el mismo paso falla una y otra vez, la IA se detiene y te dice qué funcionó y qué no.

Elegir modelo según el hardware​

El rendimiento de un modelo depende mucho del hardware de tu ordenador:

HardwareRecomendación
Limitado (8GB RAM, sin GPU)Elige modelos más pequeños (1-4B parámetros)
Medio (16GB RAM, GPU básica)Modelos de hasta 7B parámetros
Potente (32GB+ RAM, GPU moderno)Modelos más grandes pueden funcionar (13B+)
Velocidad vs. calidad

Un modelo más pequeño suele rendir mejor en cuanto a velocidad, pero puede dar respuestas menos precisas. Experimenta para encontrar el mejor equilibrio para tu situación.

Configuración en la aplicación de escritorio​

Una vez que Ollama está en ejecución con un modelo instalado, la aplicación de escritorio lo detecta automáticamente. Puedes seleccionar el modelo local en el chat como alternativa a los modelos en la nube.

En la pantalla de inicio, el selector aparece debajo del campo de entrada para que elijas un modelo local antes del primer mensaje. El modelo elegido se usa desde ese primer mensaje y puede cambiarse más adelante.

Modelos disponibles con soporte de tool/vision​

Consulta la lista completa en ollama.com/library. Filtra por modelos con:

  • etiqueta Tools para capacidades de herramientas
  • etiqueta Vision para reconocimiento de imágenes

Opciones populares:

  • qwen3-vl:4b-instruct - Compacto, rápido, tool + vision
  • llama3.2-vision - Capacidades de visión
  • mistral - Rápidas tareas generales

Leer documentos y escaneos en local​

Con un modelo local, la aplicación de escritorio lee los documentos en tu propio ordenador. No se sube nada.

  • Carpeta de trabajo: en una carpeta autorizada, la IA lee Word, PowerPoint, Excel, PDF, OpenDocument (ODT, ODP, ODS) y RTF. Los archivos antiguos .doc y .ppt solo se leen si LibreOffice está instalado.
  • Escaneos y fotos: las páginas PDF escaneadas, las imágenes (PNG, JPG, WebP, TIFF) y las imágenes dentro de archivos Word y PowerPoint se leen con reconocimiento de texto (OCR). El OCR viene con la aplicación y reconoce neerlandés, inglés, alemán y francés. En el chat ves qué página se está leyendo; un escaneo largo puede tardar unos minutos. Se leen con OCR como máximo 100 páginas por documento.
  • Reconocimiento dudoso: cuando el reconocimiento de texto es dudoso, la IA lo indica. Comprueba entonces nombres, cifras e importes en el original. La letra manuscrita, las tablas y los esquemas no siempre se reconocen bien.
  • Modelo de visión: si el modelo elegido tiene visión (como qwen3-vl:4b-instruct), el propio modelo revisa las imágenes en las que el reconocimiento de texto lee poco o con dudas. Sin GPU tarda más.
  • Fotos de iPhone (HEIC): guárdalas primero como JPEG o PNG.

Con un modelo en la nube, la aplicación también lee los documentos de la carpeta de trabajo en tu ordenador, pero el texto leído se envía a ese modelo como parte de la conversación.

Trabajar sin internet, también con archivos adjuntos en el chat: consulta Modo sin conexión.

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