Chat med lokale AI-modeller
Hvorfor lokale AI-modeller?
Lokalt arbejde med AI-modeller giver vigtige fordele:
- Iværksat sikkert - Dine data forbliver på din egen computer og bliver aldrig sendt til eksterne servere
- Ingen ekstra omkostninger - Lokale modeller har ingen API-omkostninger pr. brug
- Fortrolighed sikret - Ideelt til følsomme dokumenter og oplysninger
Hvorfor Ollama?
Ollama er et værktøj, der gør det nemt at køre AI-modeller lokalt. Det installeres på hver computer separat, hvilket betyder, at der ikke er begrænsninger på antallet af brugere - ingen delt server nødvendig.
Installering af Ollama
- Gå til Ollama download-side
- Download versionen til dit operativsystem (Windows, macOS eller Linux)
- Installer Ollama ved at følge installationsprogrammet
- Efter installationen kører Ollama automatisk i baggrunden
Installere et sprogmodel
Efter installation af Ollama skal du mindst downloade ét sprogmodel:
- Åbn Ollama-udviklingsgrænsefladen (via systembakkeikonet eller terminalen)
- Download et sprogmodel efter eget valg
Anbefalet model
Vælg helst en model, der har tool og vision kapaciteter:
- Tool capabilities - Modellen kan bruge alle værktøjer, der er tilgængelige i applikationen, såsom internet-søgning og billedgenerering
- Vision capabilities - Modellen kan analysere og beskrive billeder
qwen3-vl:4b tilbyder en god balance mellem hastighed og tool/vision-muligheder. Installer denne model via terminalen:
ollama pull qwen3-vl:4b
Modelvalg ud fra hardware
Modellens ydeevne afhænger i høj grad af din computers hardware:
| Hardware | Anbefaling |
|---|---|
| Begrænset (8GB RAM, ingen GPU) | Vælg mindre modeller (1-4B parametre) |
| Middel (16GB RAM, basis GPU) | Modeller op til 7B parametre |
| Kraftfuld (32GB+ RAM, moderne GPU) | Større modeller muligt (13B+) |
En mindre model performer generelt bedre med hensyn til hastighed, men kan give mindre nøjagtige svar. Eksperimentér for at finde den bedste balance for din situation.
Konfiguration i skrivebordsapplikationen
Når Ollama kører med en installeret model, opdager skrivebordsapplikationen dette automatisk. Du kan derefter i chatten vælge den lokale model som alternativ til cloud-modellerne.
På startskærmen kan du vælge en lokal model under inputfeltet, før du sender den første besked. Den valgte model bruges fra den første besked og kan ændres senere.
Tilgængelige modeller med tool/vision-support
Se hele listen på ollama.com/library. Filtrer på modeller med:
Tools-mærket for tool capabilitiesVision-mærket for billedgenkendelse
Populære muligheder:
qwen3-vl:4b- Kompakt, hurtigt, tool + visionllama3.2-vision- Vision capabilitiesmistral- Hurtige generelle opgaver