دستیارهای ورک‌فلو
دستیارهای ورک‌فلو نوع پیشرفته‌ای از دستیارهای هوش مصنوعی هستند. به‌جای یک گفت‌وگوی کاملاً باز، کاربر مجموعه‌ای تعریف‌شده از مراحل را دنبال می‌کند که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شوند. این کار امکان راهبری فرایندهای پیچیده و چندمرحله‌ای را فراهم می‌کند — از ابتدا تا انتها، گام‌به‌گام.
دستیار ورک‌فلو چیست؟
یک دستیار ورک‌فلو بر پایهٔ یک نمودار جریان بصری از گره‌هایی است که با فلش‌ها به هم متصل شده‌اند. هر گره یک کار مشخص را انجام می‌دهد:
| نوع گره | توضیح |
|---|---|
| شروع / پایان | نقطهٔ آغاز و پایان ورک‌فلو |
| ارزیابی | زمینه را تحلیل می‌کند و اطلاعات را در حافظهٔ ورک‌فلو ذخیره می‌کند |
| شرط | یک عبارت را ارزیابی می‌کند و جریان را به مسیر درست هدایت می‌کند |
| LLM | برای یک وظیفهٔ مشخص یک مدل زبانی را فراخوانی می‌کند (اختیاری: منتظر ورودی می‌ماند) |
| تأیید | یک پرسش بله/خیر می‌پرسد و بر اساس پاسخ، جریان را هدایت می‌کند |
| اتصال مجدد | مسیرها را بدون وظیفهٔ هوش مصنوعی یا خروجی قابل‌مشاهده به هم متصل می‌کند |
| ساب‌ایجنت | همان وظیفه را به‌صورت موازی برای چندین مورد اجرا می‌کند |
ورک‌فلو وضعیت خود را پس از هر مرحله به‌طور خودکار ذخیره می‌کند. وقتی کاربر ورودی می‌دهد، ورک‌فلو دقیقاً از همان جایی که متوقف شده بود ادامه می‌یابد — حتی پس از بستن مرورگر.
چگونه از یک دستیار ورک‌فلو استفاده کنم؟
یک گفت‌وگوی جدید شروع کنید و یک دستیار ورک‌فلو را از فهرست انتخاب کنید. دستیار شما را به‌طور خودکار در تمام مراحل راهنمایی می‌کند. در برخی مراحل، دستیار منتظر پاسخ شما می‌ماند و در برخی دیگر، بدون ورودی به‌صورت مستقل ادامه می‌دهد.
در سمت راست ورودی چت، دکمهٔ Workflow را می‌بینید. روی آن کلیک کنید تا پنلی با همهٔ مراحل و وضعیت فعلی آن‌ها باز شود (در انتظار، فعال، آماده، در انتظار ورودی، ردشده، خطا).
می‌توانید هر زمان چت را ببندید و بعداً ادامه دهید. ورک‌فلو از همان نقطه‌ای که متوقف شده بود ادامه پیدا می‌کند.
مثال: پژوهش عمیق
پریست پژوهش عمیق نمونه‌ای از یک دستیار ورک‌فلو است که در همهٔ محیط‌ها در دسترس است. این دستیار کاربر را در یک فرایند پژوهشی دقیق راهنمایی می‌کند:
- تعیین موضوع — هوش مصنوعی دربارهٔ موضوع پژوهش و میزان عمق موردنظر سؤال می‌کند
- تهیهٔ پرسش‌های جست‌وجو — هوش مصنوعی پرسش‌های جست‌وجوی هدفمند را تدوین می‌کند
- انجام پژوهش — هوش مصنوعی پژوهش را انجام می‌دهد و اطلاعات را جمع‌آوری می‌کند
- تولید گزارش — هوش مصنوعی یک گزارش پژوهشی ساختاریافته می‌نویسد
- پایان — کاربر گزارش را بررسی می‌کند و می‌تواند پرسش‌های تکمیلی مطرح کند
ساخت یک دستیار ورک‌فلو
دستیارها را باز کنید و تب Workflow assistenten را انتخاب کنید. در کارت بالایی روی Nieuwe workflow کلیک کنید و یکی از گزینه‌های Workflow maken of bewerken met AI، Lege workflow، n8n workflow یا یک پریست را انتخاب کنید. زیر Snel starten می‌توانید یک پریست را مستقیماً اجرا کنید یا Als sjabloon gebruiken را انتخاب کنید.
همچنین می‌توانید یک دستیار موجود را تبدیل کنید: از منوی کارت دستیار گزینهٔ Als workflow openen را انتخاب کنید. یک پیش‌نویس جدید و جداگانه دریافت می‌کنید؛ دستیار اصلی همچنان باقی می‌ماند. قبل از انتشار، مراحل پیشنهادی را بررسی و آزمایش کنید.
دستیارهای ورک‌فلو را مانند دستیارهای عادی می‌توان با گروه‌های کاربری و همکاران به‌اشتراک گذاشت، حتی از ویرایشگر با دکمهٔ Delen در نوار ابزار. هنگام اشتراک‌گذاری با همکاران، AI-Public می‌تواند به‌طور خودکار یک اعلان ایمیلی ارسال کند تا دریافت‌کنندگان بدانند که دستیار ورک‌فلو در دسترس است.
شروع یک n8n workflow
علاوه بر دستیارهای ورک‌فلوی مبتنی بر هوش مصنوعی، AI-Public می‌تواند یک n8n workflow را نیز از طریق یک webhook شروع کند. یک n8n workflow چت را باز نمی‌کند: بدون فیلدها، webhook مستقیماً فراخوانی می‌شود؛ با فیلدها، ابتدا یک فرم باز می‌شود. مدیران این را از مسیر Assistenten → Workflow assistenten → Nieuwe workflow → n8n workflow ایجاد می‌کنند.
توضیح کامل را در صفحهٔ n8n workflows بخوانید.
تنظیمات عمومی
هنگام ایجاد یا ویرایش یک ورک‌فلو، در پنل تنظیمات موارد زیر را برای کل ورک‌فلو تعیین می‌کنید:
- Model: مدل هوش مصنوعی که توسط همهٔ مراحل استفاده می‌شود.
- Tools: کدام ابزارها در دسترس هستند (مثلاً Vastlegging، Internet zoeken). مراحل می‌توانند ابزارهای فعال‌شدهٔ سراسری را برای هر مرحله غیرفعال کنند.
- MCP servers: اتصال‌های خارجی.
- Documenten en afbeeldingen: فایل‌هایی که مراحل LLM می‌توانند به آن‌ها مراجعه کنند.
ساخت یک گره ارزیابی
یک evalueer-node ورودی کاربر را تحلیل می‌کند و مقادیر ساختاریافته را در حافظه ذخیره می‌کند (مثلاً route، onderwerp). تنظیم کنید:
- یک پرامپت سیستمی که توضیح می‌دهد چه چیزی باید تحلیل شود.
- طرح خروجی: فیلدها با نام و نوع (
string،number،boolean،enum).
مقادیر ذخیره‌شده در گره‌های شرط به‌صورت state.veldnaam در دسترس هستند.
تنظیم یک گره شرط
یک conditie-node حافظهٔ ورک‌فلو را می‌خواند و جریان را از طریق عبارت‌های CEL به مرحلهٔ بعدی درست هدایت می‌کند:
| رفتار موردنظر | عبارت |
|---|---|
فیلد true است | state.voldoende_info == true |
| فیلد مقدار دارد | state.route == "rapport" |
| آستانهٔ عددی | state.score > 7 |
هر شاخه اتصال جداگانهٔ خود را به گره بعدی دارد.
استفاده از یک گره اتصال مجدد
یک doorverbind-node خودش وظیفهٔ هوش مصنوعی انجام نمی‌دهد. این گره فقط ورک‌فلو را به مرحلهٔ بعدی منتقل می‌کند. از این گره برای جمع‌کردن مسیرها به‌صورت مرتب استفاده کنید، مثلاً وقتی یک مسیر یک مرحله را رد می‌کند و سپس باید دوباره به مسیر اصلی وصل شود.
یک doorverbind-node باید دست‌کم یک اتصال ورودی و یک اتصال خروجی داشته باشد. این گره به‌عنوان یک مرحلهٔ محتواییِ جداگانه در پیشرفت ورک‌فلو نمایش داده نمی‌شود.
ثبت در ورک‌فلوها
ابزار Vastlegging را از طریق تنظیمات عمومی فعال کنید و در پرامپت سیستمیِ یک مرحله، دستورالعملی برای ثبت نتایج اضافه کنید. کاربر اسناد ثبت‌شده را از طریق Vastlegging-knop (📄) در نوار ابزار می‌بیند.
بازیابی گفتگو
از جهت‌گیری گفتگو راضی نیستید؟ از طریق دکمهٔ بازیابی کنار یک پیام قبلی می‌توانید ورک‌فلو را به همان نقطه برگردانید. همهٔ پیام‌های بعد از آن حذف می‌شوند و ورک‌فلو از همان لحظهٔ دقیق از سر گرفته می‌شود.
بازیابی نهایی است — پیام‌های حذف‌شده دیگر قابل بازگردانی نیستند.
فایل‌ها و ساب‌ایجنت‌ها در ورک‌فلوها
یک ورک‌فلو می‌تواند از کاربر بخواهد فایل‌هایی ارائه کند، مثلاً یک سند منبع، مدل ارزیابی، قرارداد، سند سیاست‌گذاری یا فرم تکمیل‌شده. کاربر می‌تواند یک فایل جدید بارگذاری کند یا یک فایل موجود را از Bestandsbeheer انتخاب کند. فایل‌هایی که از طریق فرم ورک‌فلو اضافه می‌شوند، برای دستیار در همان چت در دسترس قرار می‌گیرند، اما به‌طور خودکار برای پرسش‌های عادی چت انتخاب نمی‌شوند.
فایل‌های جدید ابتدا باید پردازش شوند تا ورک‌فلو بتواند با اطمینان ادامه یابد. اگر یک فایل الزامی هنوز در حال پردازش است یا ناموفق شده، کاربر باید منتظر بماند یا فایل را دوباره انتخاب/بارگذاری کند.
گره Subagent همان وظیفه را به‌صورت موازی برای چندین مورد اجرا می‌کند. از این گزینه زمانی استفاده کنید که یک ورک‌فلو باید یک فهرست را پردازش کند، مثلاً یک سند، شرکت‌کننده، کارمند، مشتری، پرونده یا فرم برای هر اجرا. ساب‌ایجنت هر بار مورد فعلی را در یک زمینهٔ ایزوله دریافت می‌کند. بنابراین پرامپت‌ها را صریحاً به مورد فعلی ارجاع دهید و از دستوراتی که چند مورد را هم‌زمان پردازش می‌کنند خودداری کنید.
ساخت یا ویرایش ورک‌فلو با هوش مصنوعی
ورک‌فلو خود را با هوش مصنوعی مطرح کنید. تغییرات معتبر در ویرایشگر ظاهر می‌شوند. قبل از ذخیره یا انتشار، نتیجه را بررسی و آزمایش کنید.