ドキュメントとのチャット
情報処理の次のステップ
公開データセットや一般的な知識に頼る代わりに、「ドキュメントとのチャット」はあなたの信頼できる内部ソースに基づいて、コンテキストに特化した回答や分析を生成します。ドキュメントをアップロードし、それらをチャットでの質問への回答の基礎として使用しましょう!
管理者が中央で公開したドキュメントは自分で選択する必要はありません。関連する通常のチャット質問があれば、AI-Publicは自動的にあなたの組織や拠点で利用可能な中央の知識ドキュメントを検索します。これらのソースは ナレッジベース → 組織 → ドキュメント(または自分の拠点)でも確認できます。管理者はナレッジベースの設定と管理で知識の追加と公開方法を学べます。
データ制限の解決
言語モデルに質問するときは、そのモデルが訓練されたデータセットに依存します。これは一般的にインターネットから取得された情報です。非公開のソースはおそらくこのデータセットに含まれていません。チャットのソースとしてあなたのドキュメントを使用することで、モデルがあなたの質問に答えるために必要な情報を確実に持っていることが保証されます。
あなたのドキュメントでできること
ドキュメントの主なポイントを挙げたり、要約したりするなど、ドキュメントに関する質問ができます。また、あなた自身のデータセットを使って言語モデルに特定の分析を実行させることも可能です。
ドキュメントベースのチャットの欠点
ドキュメントのアップロードと処理は追加のステップであり、特定の情報のコンテキストなしでも十分な回答が得られる場合は不要です。また、回答を生成するのに時間がかかります。なぜなら、まずドキュメントから必要な情報を取得してから言語モデルにリクエストを送る必要があるためです。
ソース使用の確認
使用されるソーステキストの量は質問、ドキュメント、選択したモデルによって異なります。回答時にどのソースが完全に、部分的に、またはまったく読まれていないかを確認してください。ファイル管理とソース使用の説明も参照してください。
1つまたは複数のドキュメントを選択
質問バーの右側にあるクリップアイコンをクリックしてファイルモードをオンにできます。チャットに使用するファイルは最大10個まで選択可能です。
スクリーンショットやコピーした画像は、Ctrl+V(Mac では Cmd+V)で質問バーに直接貼り付けることもできます。スクリーンショットを直接クリップボードにコピーするには、Mac では Cmd+Ctrl+Shift+4(Ctrl を押さないとファイルとして保存されます)、Windows では Windows キー+Shift+S を使います。ファイルを質問バーにドラッグしたときと同じように、画像はすぐにアップロードされて質問に添付されます。Excel のセルや Word の文章など、画像を含むテキストをコピーした場合は、通常どおりテキストとして貼り付けられます。アシスタントでは、そのアシスタントが画像の追加を許可している場合にのみ画像を貼り付けられます。
ドキュメントとのチャットを開始するとき、言語モデルがドキュメントチャットに適しているかどうかがチェックされます。適していない場合は、現在のカタログから自動的に適切なモデルが選択されます。
ファイルモードがオンの間はこれらのドキュメントとチャットします。
テキストからドキュメントへ
テキストからドキュメントへでは、チャットからドキュメントを作成できます。このモードは2種類のドキュメント向けです:
- 自由ドキュメント — AI-PublicがフォーマットされたHTMLドキュメントを作成し、続くプロンプトでさらに改善できます。
- テンプレート — 固定の入力フィールドを持つWordテンプレートを選択します。AI-Publicはチャットに基づいて対応するフォームを自動入力します。
詳細はドキュメント作成をご覧ください。
ドキュメントテンプレートがない場合、AI-Publicは直接自由ドキュメントを開始します。テンプレートが設定されている場合は、最初に自由ドキュメントか利用可能なテンプレートのいずれかを選択します。
自由ドキュメントの作成
自由ドキュメントでは左にチャット、右にドキュメントプレビューが表示されます。各プロンプトはドキュメントの新しいバージョンを作成します。プレビュー横のバージョンバーから過去のバージョンに戻れます。
設定では以下を選択可能です:
- ドキュメントまたはプレゼンテーション
- 縦向きまたは横向き
- ロゴの位置(左、中央、右、またはなし)
- ロゴサイズ
- ドキュメントスタイル
フォーマットは拠点や環境のブランディングを使用します。独自のブランディングが設定されていない場合は、AI-Publicの標準スタイルが適用されます。
注釈を使ってドキュメントのどの部分を変更すべきか正確に指定できます。各注釈には直接変更内容を入力し、例えばタイトル、ブロック、表の変更などを指示します。注釈は追加のプロンプトなしで送信可能です。
会議の録音、PDF、既存のWordドキュメントなどのファイルをドキュメントプロンプトに追加することもできます。AIはそれらの内容を新しいドキュメントのコンテキストとして使用します。
自由ドキュメントはPDFとしてエクスポート可能です。PDFは設定されたプレビューのドキュメント方向を使用します。
テンプレートの入力
テンプレートでは右側にフォームが表示されます。チャットから情報が得られるとAIがフィールドを自動入力します。生成前にフィールドを自分で確認・修正できます。
例:
- 会議の録音をアップロードし、議事録を依頼。AIが参加者、議題、アクションポイントを入力。
- 手紙テンプレートを選び、受取人、件名、メッセージを説明。AIがフォームを埋めてWordドキュメントを作成。
- レポートテンプレートを選び、主要な所見と推奨事項を伝える。
生成後、Wordドキュメントを閲覧・ダウンロード可能。フォーマットはWordテンプレート由来で、編集可能なままです。
テンプレートフィールドは自動入力されますが、ドキュメント生成前に必ずフォームを確認してください。特に日付、名前、アクションポイント、金額は最後に人間のチェックが必要なことが多いです。
ファイルごとの処理
ドキュメントとのチャットに加え、AI-Publicは各ドキュメントに個別にプロンプトを適用し、個別の回答を受け取る機能も提供します。この機能はファイルごとの処理と呼ばれます。

この機能は「ファイルとのチャット」と組み合わせて使用できます。
可能なシナリオ
「ファイルごとの処理」の実用例:
- 参照ドキュメントをアップロードし、ファイルとのチャットでオンにする
- 分析が必要な複数のドキュメントをアップロードし、ファイルごとの処理でオンにする
- すべてのファイルに個別に適用されるプロンプトを作成する
この方法で、参照ドキュメントに基づいてすべてのドキュメントを自動的に分析できます。
「ファイルごとの処理」機能のファイル数は最大30個です。
対応ファイルタイプ
AI-Publicはドキュメントチャットに以下のファイルタイプをサポートしています:
- 拡張子が .pdf のPDFファイル
- 拡張子が .docx のWordファイル
- 拡張子が .csv のCSVファイル
- 拡張子が .json のJSONファイル
- 拡張子が .txt のテキストファイル
- 拡張子が mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webm の音声・動画ファイル
音声・動画ファイルとのチャット
音声・動画ファイルとのチャットでは、AI-Publicはまず設定された文字起こしプロバイダー(例:OpenAIや欧州のAI)を使ってファイルを文字起こしします。具体的なモデルは中央のモデルカタログから選ばれます。
会話の場合、選択した文字起こしモデルが対応していれば、文字起こしにタイムスタンプや話者ラベルも含まれます。その後、適切なテキストモデルを使って句読点、スペル、話者ラベル、専門用語の修正を行います。
その後はPDFやWordドキュメントからの抽出と同様の手順になります。
音声・動画モデルはプロバイダーやモデルによってファイルサイズや長さの制限があります。長いファイルは短いファイルとは異なる処理になることがあります。処理に失敗した場合はファイルの状態を確認し、再処理するか小分割して再度アップロードしてください。
ダウンロード可能なサンプルファイル
企業レポートのサンプル
プロジェクト計画のサンプル
大きな歴史ドキュメント
ファイルの処理と再利用
アップロードしたファイルは、AI-Publicがチャット、アシスタント、ワークフローで内容を使用できるように、まず処理されます。処理に失敗するとファイルはエラー状態になり、ファイル管理から再アップロードまたは再処理が可能です。
PDF、Word、PowerPointファイルは自動的に検索可能な内容に処理されます。テキスト、ドキュメント構造、可能な場合はスキャン、記入済みフォーム、手書きメモ、囲みや下線の選択、表、画像などの関連視覚情報も含まれます。大きなドキュメントは処理中に小さな部分に分割されることがあります。
フォームやワークフローでファイルを要求された場合、新しいファイルをアップロードするか、メディアマネージャーから既存のファイルを選択できます。フォーム経由で追加されたファイルはそのチャットのアシスタントで利用可能ですが、通常のチャット質問には自動的に選択されません。
拡張子 .md のMarkdownファイルもサポートされています。